评估加速器基金（第五期）：项目摘要

背景

2026年5月，评估工作组（ETF）宣布启动其评估加速器基金（EAF）第五期。EAF是一项竞争性拨款基金，支持满足以下条件的研究和评估项目：

• 在政府优先领域创造可操作的证据，以指导公共支出或政策决策；

• 解决政府优先领域的证据缺口；或

• 为新政策、干预措施或创新服务交付方式提供关于财政或效率节省的有力证据

EAF第五期的总价值为650万英镑，适用于2026/27财政年度。其优先关注领域包括：

• 旨在改善关于针对妇女和女童暴力（VAWG）证据基础的项目。

• 与人工智能、地方政府及其他政府优先事项相关的项目。

通过竞争，共有40个项目获得了470万英镑的资助。这笔总额包括英国研究与创新署（UKRI）为支持VAWG相关项目提供的110万英镑贡献，以及为就业相关项目提供的59万英镑。此外，140万英镑直接授予「什么有效中心」（What Works Centres），另有37.6万英镑授予市长战略机构（Mayoral Strategic Authorities）。

通过公开竞争获得资助的项目

减少机会障碍和未接受教育、就业或培训（NEET）状态：提供GCSE考试以提升16岁后过渡，埃克塞特考试中心项目——全国良好实践的蓝图？

• 组织：高等教育中转变准入和学生学习成果（TASO）

• 获得资助：114,330英镑

• 基金优先领域：综合

该项目评估了由埃克塞特大学（UoE）、德文郡议会、康沃尔议会和埃克塞特学院联合运营的考试中心对未接受教育、就业或培训（NEET）的11年级同等水平年轻人群体的影响，该中心提供数学和英语的模拟及正式GCSE考试。独立评估评估了该中心在减少NEET人数方面的可行性和可扩展性，并为大学-学院-议会合作提供了可复制的蓝图，以改善GCSE准入并减少16岁后的NEET状态。

地方能源基础设施规划的基线和驱动因素

• 组织：能源安全与净零部

• 获得资助：90,348英镑

• 基金优先领域：综合

该项目建立了地方能源基础设施规划中管理负担和系统绩效的稳健基线，解决了关于同意时间、延迟和决策的关键证据缺口。这对于有效评估近期和计划中的规划改革以及支持物有所值（VfM）评估至关重要。使用混合方法（调查、访谈和案例研究），它产生了关于系统如何在实践中运作的证据。此外，一项使用AI赋能方法的可行性研究评估了从规划文件中提取数据的潜力。

衡量重要事项：建立评估社区警务保证的证据基础

• 组织：伦敦政治经济学院

• 获得资助：83,152英镑

• 基金优先领域：综合

公众信心、信任和合法性是社区警务保证（NPG）的主要结果，但我们在该保证推广过程中缺乏追踪这些指标的工具。该项目资助了三波面板的第一波：对VISAV社区警报平台170万用户进行的40项调查。第一波测试了信心、信任和合法性是否可靠地测量，设定了警察力量级别的基线，并估计了对社区警务的感知在多大程度上预测了结果。随后由合作伙伴支持的两波将重新邀请第一波受访者，并比较早期和晚期采用地区的匹配情况，估计NPG是否与改善的结果相关。

评估所得税变动更广泛的经济影响

• 组织：伦敦政治经济学院

• 获得资助：124,481英镑

• 基金优先领域：综合

该项目使用准实验方法和新的数据链接基础设施的发展，评估所得税变动的更广泛经济影响。利用双重差分设计，该项目利用过去两次所得税率的变动（2010年和2016年）来研究这些改革对一系列相关企业层面结果的因果影响，包括财务和应税利润、资本投资、就业和创新指标。研究结果提供了所得税率变动直接财政效应的新估计，以及（首次）通过企业层面溢出效应估计其更广泛的经济影响。

RADAR：家庭暴力研究和证据的实时聚合

• 组织：苏塞克斯大学

• 获得资助：218,909英镑

• 基金优先领域：综合 / VAWG

采购方、服务提供者和研究人员缺乏关于家庭暴力服务交付以及背后基于实践的可靠、最新情况的了解。该项目旨在通过测试AI赋能工具RADAR（家庭暴力研究和证据的实时聚合）的可行性来改善证据的可及性，该工具抓取、评估和综合公开可用的来源以填补这一差距。与基金会和布莱顿和霍夫的VAWG采购团队以及三个一线服务合作，该项目完善工具的数据集和质量评估功能，建立对用户证据需求的理解以指导其综合设计，并测试捕捉从业者见解的可行性。

轮班工作、薪酬和职业选择：来自英国NHS受训医生的证据

• 组织：财政研究所

• 获得资助：76,130英镑

• 基金优先领域：综合

许多基本公共服务需要夜间和周末工作，但这些工作模式的薪酬补贴如何影响公共部门劳动者的劳动力市场选择？该项目使用英国NHS所有受训医生的链接数据，评估2016年合同的效果，该合同减少了夜间和周末工作的薪酬补贴，并为短缺专科引入了招聘溢价。该项目量化了医生的专科选择如何对薪酬结构变化做出反应，以及这些反应如何因性别、族裔和社会经济背景而异。

增加地方当局决策中证据使用的评估能力

• 组织：南安普顿市议会

• 获得资助：48,891英镑

• 基金优先领域：综合

该项目使用「证据饼」（Evidence Pie）作为指导框架，评估不同类型的证据如何在地方当局决策文件中体现。它探讨了一个普遍采用的企业AI产品是否支持这一评估，并生成关于应针对哪些方面改善证据使用的可操作洞察。该项目评估了开发AI辅助方法的准确性和可接受性，并最终为可在地方政府中应用以加强循证决策的自我评估工具做出贡献。

评估患有神经发育障碍的儿童和青少年谈话疗法的成果和经济收益

• 组织：哈维灵伦敦自治市

• 获得资助：49,857英镑

• 基金优先领域：综合

哈维灵议会与埃克塞特大学PenTAG咨询公司的合作评估了哈维灵为自闭症和ADHD年轻人提供的基于学校的咨询计划，该计划旨在解决NHS心理健康支持的长期等待时间。使用混合方法，研究分析了链接的教育、社会护理和健康数据，以评估短期和中期的结果，并将参与者与类似的非参与者进行比较。经济评估估计了该计划的成本、收益和长期价值。该项目旨在为当地关于维持或扩大该服务的决策提供信息，并为其他当局提供证据。

在整个西米德兰兹联合机构建立评估能力：加强循证决策的伙伴关系方法

• 组织：伯明翰大学

• 获得资助：179,802英镑

• 基金优先领域：综合

City-REDI（伯明翰大学）、西米德兰兹联合机构（WMCA）和沃尔索尔经济情报单位之间的合作旨在在整个WMCA建立可持续的评估能力。通过嵌入式学术借调、定制的评估设计支持和技能发展，该项目与WMCA的评估和评估团队合作，加强他们设计、委托、交付和报告稳健评估的能力。该伙伴关系在涵盖交通、数字、经济发展、公共服务创新和净零的既定WMCA项目组合中应用和发展技能，产生可共享的评估输出、可转移的框架以及区域评估基础设施的持久提升。

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